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  近日，IETF（互联网工程任务组）正式对外发布了由移动云主导制定的国际标准RFC9793，该标准名为《BGPExtensionsforBitIndexExplicitReplication（BIER）》，针对当前AI大模型在MoE（MixtureofExperts）架构下面临的专家并行通信瓶颈问题，提出了一种创新的解决方案。

  随着AI技术步入万亿参数大模型的新时代，MoE架构凭借其出色的性能，成为了AI模型的主流选择。然而，这一架构在AI大模型的训练和推理过程中，专家并行所需的All－to－All通信模式对网络带宽提出了极高的要求。尤其是在超节点scale－up网络中，传统的通信模式难以满足这一需求，成为了制约AI大模型逐步发展的关键因素。

  移动云此次主导制定的BIER标准，通过引入高效组播方案，成功打破了这一瓶颈。该方案利用无状态组播的特性，实现了AI大模型门控路由器的实时灵活指定，同时能在数据报文中携带组播接收者列表，从而避免了复杂耗时的组播树建立过程。这一特性与MoE架构中的门控路由器机制高度契合，门控路由器可以依据专家的实时负载水平等因素，为每个Token动态选择对应的TopN专家。通过这一种创新的技术方案，All－to－All通信效率得到了显著提升，进而提高了AI大模型的训练和推理效率。

  此次BIER标准的发布，不仅标志着移动云在技术创新方面取得了国际权威认可，也彰显了中国在全球互联网标准体系建设中的主体地位。这一标准的制定，为解决MoE架构AI大模型的关键通信瓶颈问题提供了国际通用的技术规范，有望大范围的应用于AI超节点产品，逐步提升MoE架构大模型的训练和推理通信效率，降低大模型训练和推理的成本。

  在云智算战略持续深化的背景下，AI大模型的训练和推理效率已成为产业高质量发展的核心竞争力。BIER标准的发布，将有力推动AI技术在各行各业的标准化、普惠化应用，为数字化转型提供强有力的技术支撑。同时，这也为移动云在未来继续发挥技术优势，加强AI大模型等前沿技术领域的自主创新奠定了坚实基础。

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